סגל AI

חוקרים ומרצים העוסקים בבינה המלאכותית באוניברסיטה העברית.

Yedid Hoshen

ידיד חשן

פרופ׳

Hoshen Lab

Computer VisionSelf-Supervised LearningAnomaly Detection
Yossi Adi

יוסף עדי

ד״ר

Adi Lab

Spoken Language ModelsSpeech ProcessingAudio Generation
Raanan Fattal

רענן פטאל

פרופ׳

Fattal Lab

Generative ModelsDiffusion ModelsDeep Learning
Sagie Benaim

שגיא שלום בן נעים

ד״ר

Benaim Lab

3D ReconstructionGenerative ModelsVideo Synthesis
Michael Werman

מיכאל וורמן

פרופ׳ (אמריטוס)

Werman Lab

Computer VisionPoint Cloud AnalysisGeometric Algorithms
Yair Weiss

יאיר וייס

פרופ׳

Weiss Lab

Computer VisionProbabilistic ModelsBayesian Inference
Shmuel Peleg

שמואל פלג

פרופ׳ (אמריטוס)

Peleg Lab

Video UnderstandingSuper-ResolutionEgocentric Video
Daphna Weinshall

דפנה וינשל

פרופ׳

Weinshall Lab

Machine LearningActive LearningComputer Vision
Roy Schwartz

רועי-מרדכי שוורץ

פרופ׳

Schwartz NLP Lab

Natural Language ProcessingModel EfficiencySustainability
Amir Feder

אמיר פדר

ד״ר

Feder Lab

NLPCausal InferenceDecision Making
Gabriel Stanovsky

גבריאל סטנובסקי

פרופ׳

SLAB

NLPMultilingual ModelingDocument Understanding
Omri Abend

עמרי אבנד

פרופ׳

NLP and Cognitive Science

Semantic RepresentationLanguage AcquisitionBayesian Modeling
Tom Hope

תום הופ

ד״ר

Hope Lab

LLM AgentsScientific DiscoveryMedical AI
Or Ordentlich

אור אורדנטליך

פרופ׳

Ordentlich Lab

LLM QuantizationEfficient InferenceInformation Theory
Amit Daniely

עמית דניאלי

פרופ׳

Daniely Lab

Learning TheoryML Foundations
Mor Nitzan

מור ארזי-ניצן

פרופ׳

Nitzan Lab

Single-Cell GenomicsSpatial TranscriptomicsTissue Modeling
Yaakov Nahmias

יעקב נחמיאס

פרופ׳

Nahmias Lab

Tissue DynamicsDrug DevelopmentHybrid Models
Dina Schneidman

דינה שניידמן

פרופ׳

Schneidman Lab

Protein StructureAntibody DesignTherapeutic AI
Nir Friedman

ניר פרידמן

פרופ׳

Friedman Lab

Gene RegulationProbabilistic ModelsComputational Biology
Tommy Kaplan

תומר קפלן

פרופ׳

Kaplan Lab

DNA MethylationCell-Free DNAClinical AI
Leo Joskowicz

לאו יוסקוביץ

פרופ׳

Joskowicz Lab (CASMIP)

Medical ImagingComputer-Aided SurgerySurgical Navigation
Barak Raveh

ברק רווה

ד״ר

Raveh Lab

Dynamic Biological SystemsComputational BiologyMulti-Scale Modeling
Katrina Ligett

קתרינה ליגת

פרופ׳

Ligett Lab

Differential PrivacyAlgorithmic FairnessAI Policy
Orna Kupferman

אורנה קופרמן

פרופ׳

Kupferman Lab

Formal MethodsVerificationGame Theory
Noam Nisan

נעם ניסן

פרופ׳

Learning in Markets and Games

Algorithmic Game TheoryMarket DesignStrategic Learning
Gil Segev

גיל שגב

פרופ׳

Segev Lab

CryptographyML SecurityPrivacy
Guy Katz

גיא כץ

פרופ׳

Katz Lab

Neural Network VerificationAI SafetyFormal Methods
Michael Schapira

מיכאל שפירא

פרופ׳

Schapira Lab

Networked SystemsDatacenter OptimizationDeep Learning
Oded Schwartz

עודד שוורץ

פרופ׳

Schwartz Lab

Matrix MultiplicationAI AccelerationAlgorithms
Amir Gilad

אמיר גלעד

ד״ר

Gilad Lab

Data QualityDifferential PrivacyML Fairness
Dafna Shahaf

דפנה שחף

פרופ׳

Hyadata Lab

Data ScienceHuman CognitionKnowledge Discovery
Tsevi Beatus

צבי באטוס

פרופ׳

Micro Flight Lab

Computational PhysicsHigh-Speed ImagingBiological Flight
Yair Bartal

יאיר ברטל

פרופ׳

Bartal Lab

VR for Mental HealthClinical AIHuman-Computer Interaction
Ido Sivan Sevilla

עידו סיון סביליה

ד״ר

Sivan Sevilla Lab

AI GovernanceAI AccountabilityPublic Sector AI