AI ברפואה ובמדעי החיים
בינה מלאכותית לגנומיקה, גילוי תרופות, ניתוחים וטיפול קליני.
גישור בין למידת מכונה לביולוגיה ולרפואה — מגנומיקה של תאים בודדים ומבנה חלבונים ועד ניווט כירורגי, פיתוח תרופות ומודלים הסתברותיים של ויסות גנים.
מעבדות בAI ברפואה ובמדעי החיים
Nitzan Lab — Prof. Mor Nitzan
Develops machine learning methods for single-cell genomics and biological data analysis. Research connects AI with gene expression, spatial transcriptomics, and tissue modeling.
Nahmias Lab — Prof. Yaakov Nahmias
Develops hybrid mechanistic and machine learning models for tissue dynamics. Translates bio-AI research into drug development through the MechaniX platform.
Schneidman Lab — Prof. Dina Schneidman
Applies deep learning to protein structure prediction, antibody-antigen interactions, and nanobody design for therapeutic applications.
↗ אתר המעבדהFriedman Lab — Prof. Nir Friedman
Develops probabilistic and machine learning models for gene regulation, chromatin organization, and computational biology.
Kaplan Lab — Prof. Tommy Kaplan
Uses deep neural networks to study DNA methylation, cell-free DNA, and gene regulation, bridging computational biology and clinical applications.
Joskowicz Lab (CASMIP) — Prof. Leo Joskowicz
Conducts research in AI-driven medical image analysis, computer-aided surgery, and surgical navigation systems.
↗ אתר המעבדהRaveh Lab — Dr. Barak Raveh
Living cells, tissues, and entire organisms are dynamic systems of interacting parts. From the interactions among these parts emerges the collective behavior of these systems, which ultimately yields Life. Our broad aim is to bridge the gap between the large amounts of available data on dynamic biological systems and our limited quantitative understanding of their behavior.