AI ברפואה ובמדעי החיים
בינה מלאכותית לגנומיקה, גילוי תרופות, ניתוחים וטיפול קליני.
גישור בין למידת מכונה לביולוגיה ולרפואה, מגנומיקה של תאים בודדים ומבנה חלבונים ועד ניווט כירורגי, פיתוח תרופות ומודלים הסתברותיים של ויסות גנים.
מעבדות ב-AI ברפואה ובמדעי החיים
Hope Lab, Dr. Tom Hope
Develops LLM-based agents for scientific discovery, medical diagnosis, and psychiatric applications. Also a research scientist at the Allen Institute for AI (Ai2).
↗ אתר המעבדה
Nitzan Lab, Prof. Mor Nitzan
Develops machine learning methods for single-cell genomics and biological data analysis. Research connects AI with gene expression, spatial transcriptomics, and tissue modeling.
↗ אתר המעבדה
Nahmias Lab, Prof. Yaakov Nahmias
Develops hybrid mechanistic and machine learning models for tissue dynamics. Translates bio-AI research into drug development through the MechaniX platform.
↗ אתר המעבדה
Schneidman Lab, Prof. Dina Schneidman
Applies deep learning to protein structure prediction, antibody-antigen interactions, and nanobody design for therapeutic applications.
↗ אתר המעבדה
Friedman Lab, Prof. Nir Friedman
Develops probabilistic and machine learning models for gene regulation, chromatin organization, and computational biology.
↗ אתר המעבדה
Kaplan Lab, Prof. Tommy Kaplan
Uses deep neural networks to study DNA methylation, cell-free DNA, and gene regulation, bridging computational biology and clinical applications.
↗ אתר המעבדה
Joskowicz Lab (CASMIP), Prof. Leo Joskowicz
Conducts research in AI-driven medical image analysis, computer-aided surgery, and surgical navigation systems.
↗ אתר המעבדה
Raveh Lab, Dr. Barak Raveh
Living cells, tissues, and entire organisms are dynamic systems of interacting parts. From the interactions among these parts emerges the collective behavior of these systems, which ultimately yields Life. Our broad aim is to bridge the gap between the large amounts of available data on dynamic biological systems and our limited quantitative understanding of their behavior.
↗ אתר המעבדה